چکیده:
امروزه كنترل فرايند آماري نقش مهمي را در بررسي و كنترل دقيق كيفيت محصولات ايفا ميكند. بدين منظور روشهاي متعددي نيز براي انجام اين فرآيند مورد استفاده قرار ميگيرد. اما از آنجايي كه در نمودارهاي كنترل گسسته، غالب اطلاعات در دسترس، به صورت ترمهاي زباني ميباشند كه مبهم و نادقيقند، بنابراين در اكثر مواقع تشخيص و تعيين مقادير به صورت كمي بسيار مشكل است. در اين مقاله علاوه بر كمي نمودن ترمهاي زباني با استفاده از خواص مجموعههاي فاز ي، روشي جهت كنترل فرآيند گسسته ارائه ميگردد. در اين تحقيق كه به صورت مطالعه موردي در شركت محور سازان ايران خودرو صورت گرفته است، نمودارهاي كنترل فازي پيشنهاد شده بوسيله ونگ و رز مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج اين تحقيق نشان ميدهد كه در شرايطي كه ناچار به استفاده از متغيرهاي زباني هستيم، نمودارهاي كنترل فازي گزارش دقيقتر و مناسبتري از فرايند را نسبت به نمودارهاي كنترل كلاسيك ارائه ميدهد. اين روش به ويژه در زماني كه فرايند از كنترل خارج ميگردد، سريعتر هشدار داده و وجود يك حالت غير عادي در فرايند را نشان ميدهد. تعداد واژههاي زباني مورد استفاده براي بيان سطح كيفيت محصول بر روي دقت و حساسيت نمودارهاي كنترل موثر است و هر چه تعداد واژههاي زباني مورد استفاده براي بيان سطح كيفيت محصول نيز بيشتر باشد، احتمال رسم يك نقطه در فاصله بين حدود كنترل يا احتمال خطاي نوع دوم كمتر ميشود.
چکیده (انگلیسی): Nowadays statistical control process plays an important role in quality control of products. So wide variety of methods are utilized to do so. But since the most percentage of available information in the discrete control charts are verbal terms, fuzzy and vague ,in most cases it is difficult for us to refine them into the quantitative data. Thus in this article we are to change these verbal data into the quantitative data by fuzzy logic and furthermore to provide new method to control discrete process. In this research that has been executed in the Irankhodroo, Mehvarsazan Company, fuzzy control charts suggested by Rose & Wang examined. Results achieved from this research represent when we have to use verbal variables, fuzzy control charts present clearer and better results than classic control charts. This method particularly when the process is out of control will give a faster alert and will report existence of a disorder in the process. The number of verbal terms used for defining quality level of product influence on accuracy and sensitivity of control charts and the more verbal terms used for defining quality level of product , the less probability of second-type error(?) or stretching a point in control limit sides(LCL & UCL).
نشریات معتبر مدیریتی- ارسالی کاربران سایت نویسنده (گان): مهدی عباسی، عباس ابراهیمی، علی جمالی تعداد صفحات: 18
پسورد: dlbook.net
دانلود مستقیم
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
Current ye@r *
Leave this field empty
Copyright © 2010 Dlbook Team